Para qué sirve el Diseño Metodológico 📗

 

¿Para qué sirve el Diseño Metodológico?  📗📊📉📈

  1. Guía de la Investigación: Proporciona un plan detallado que dirige todas las fases de la investigación, desde la recolección de datos hasta el análisis e interpretación de los resultados.
  2. Validez y Fiabilidad: Ayuda a garantizar que los métodos utilizados sean apropiados para la investigación y que los resultados obtenidos sean consistentes y precisos.
  3. Reproducibilidad: Permite que otros investigadores puedan reproducir el estudio siguiendo los mismos pasos, lo que es crucial para la validación de resultados en la comunidad científica.
  4. Transparencia: Facilita la comprensión y evaluación del estudio por parte de terceros, mejorando la transparencia del proceso de investigación. 


 

Pasos para desarrollar un Diseño Metodológico

  1. Definición del Problema de Investigación:

    • Clarificar qué se va a estudiar y por qué es importante.
    • Formular las preguntas o hipótesis de investigación.
  2. Selección del Tipo de Estudio:

    • Cuantitativo: Recolección y análisis de datos numéricos.
    • Cualitativo: Exploración de fenómenos a través de datos no numéricos (entrevistas, observaciones).
    • Mixto: Combinación de métodos cuantitativos y cualitativos.
  3. Definición de Variables:

    • Identificación y definición de las variables dependientes e independientes.
    • Establecimiento de cómo se medirán estas variables.
  4. Selección de la Población y Muestra:

    • Definir la población objetivo (quiénes son los sujetos del estudio).
    • Determinar el tamaño de la muestra y el método de muestreo (probabilístico o no probabilístico).
  5. Métodos de Recolección de Datos:

    • Instrumentos de Medición: Cuestionarios, encuestas, entrevistas, observaciones, etc.
    • Procedimientos: Describir cómo y cuándo se recogerán los datos, asegurando la validez y fiabilidad de los instrumentos.
  6. Plan de Análisis de Datos:

    • Establecer qué técnicas estadísticas o cualitativas se utilizarán para analizar los datos.
    • Descripción de software o herramientas a utilizar (por ejemplo, SPSS, R, NVivo).
  7. Consideraciones Éticas:

    • Garantizar la confidencialidad y consentimiento informado de los participantes.
    • Asegurar el cumplimiento de las normativas éticas correspondientes.
  8. Cronograma de la Investigación:

    • Establecer un calendario detallado que indique las etapas de la investigación y los tiempos previstos para cada una.
  9. Evaluación de Factibilidad:

    • Revisar la disponibilidad de recursos (tiempo, personal, presupuesto) y la viabilidad del estudio dentro de las restricciones existentes.
  10. Revisión y Aprobación del Diseño:

    • Obtener retroalimentación de expertos, asesores o comités de ética.
    • Ajustar el diseño si es necesario antes de proceder con la investigación.

Conclusión

Un buen Diseño Metodológico es esencial para asegurar que una investigación se lleve a cabo de manera sistemática, ética y rigurosa. Proporciona la base para obtener resultados válidos y confiables que puedan contribuir al conocimiento científico o a la toma de decisiones en la práctica profesional.

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