Bioestadística es una rama de la estadística aplicada a las ciencias de la salud y la biología. Su objetivo es el análisis de datos para describir, explicar y tomar decisiones informadas en investigaciones biomédicas y de salud pública.
Temario para Bioestadística
Introducción a la Bioestadística
- Conceptos básicos de bioestadística
- Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial
- Importancia de la bioestadística en las ciencias de la salud
Diseño de Estudios Epidemiológicos
- Tipos de estudios: observacionales, experimentales, ensayos clínicos
- Muestreo: Tipos de muestreo, tamaño muestral
Estadística Descriptiva
- Tablas de frecuencia
- Medidas de tendencia central y dispersión
- Representación gráfica de datos
Inferencia Estadística
- Estimación de parámetros
- Pruebas de hipótesis
- Intervalos de confianza
Regresión y Correlación
- Regresión lineal simple y múltiple
- Correlación de Pearson y Spearman
Análisis de Varianza (ANOVA)
- ANOVA de un factor
- ANOVA de dos factores
Análisis Multivariado
- Análisis de componentes principales (PCA)
- Análisis discriminante
Bioestadística Avanzada
- Modelos de regresión logística
- Modelos de supervivencia (ej. Kaplan-Meier, regresión de Cox)
Software Estadístico
- Uso de SPSS, R, y Python para análisis de datos biomédicos
- Interpretación de resultados generados por software
Aplicaciones Prácticas en Salud
- Interpretación de estudios clínicos y epidemiológicos
- Meta-análisis y revisiones sistemáticas
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